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China National Clinical Research Center for Neurological Diseases

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学术交流

2018年8月21日中国科学院分子影像重点实验室田捷教授 来访名仕亚洲ms577.com-省内其他景区惠民信息中国旅游日期间

Data:2018-08-22 11:58
       2018年8月21日,中国科学院分子影像重点实验室田捷教授携团队成员来访,与北京天坛医院王拥军教授团队进行了为期半天的学术交流和探讨,并同团队成员一同参观了名仕亚洲ms577.com-省内其他景区惠民信息中国旅游日期间(以下简称“国家中心”)。
       在进行了简短的团队人员介绍后,田捷教授介绍了中国科学院分子影像重点实验室的研究现状和发展方向。当前,中国科学院分子影像重点实验室已经和我院神经外科有深度合作,比如手术导航系统、胶质瘤、垂体瘤等方向。接下来,田捷教授就肿瘤术中影像和影像组学进行了详尽的报告。将光学分子影像技术应用于临床肿瘤辅助导航,在肺癌、肝癌、胰腺癌等肿瘤上取得了显著的临床效果,降低了肿瘤的术后复发率。在影像组学方面,利用新兴的基于人工智能和医疗大数据的影像组学方法,融合肿瘤影像特征、基因分子信息和临床指标,构建影像组学模型进行肿瘤智能诊断、疗效智能分析和预后智能预测。
田捷教授介绍团队工作和研究方向
       随后,荆京博士代表王拥军团队介绍了团队影像学相关项目:1)CHANCE影像亚组。2)CICAS研究。3)CNSRIII研究。 4)REALM研究。 5)SPACE研究。6)丽水社区队列研究:基于高分辨MRI,探讨血管狭窄等对心脑血管预后的影响。已经入组1700例,完成多血管床的评估。头颈一体高分辨MRI。7)介绍个病:椎基底动脉延长扩张。未来的研究方向,如AI识别受累血管。影像组学的研究方向:颅内动脉限于分辨率的问题,以目前的技术,较难识别动脉粥样硬化斑块的结构,影像组学是否对这个瓶颈有所帮助。
荆京博士介绍国家神经系统疾病临床研究中心影像相关研究
       王拥军教授就团队研究特点进行了最后总结。王拥军教授提到,我们的影像研究,经过不断的积累,在数据质量上有了长足的进步,采集的影像数据都为原始数据格式,配合以科研思维收集的随访数据,为后期的产出奠定了良好的基础。人工智能(AI)在影像中的应用也取得了一定的成绩,AI已经能解决小血管病判读、梗死部位大小评估等,但尚不能解决颅内血管的狭窄特征的判断。用影像和临床做复发预测也是我们需要攻克的难关。未来CNSRIII的影像判读分三步走,第一步完成缺血性脑血管的特征判读;第二步进行结局预测和病因推断,临床辅助决策;第三步骤基于CNSRIII的基础,推进和完成一项AI辅助诊断技术的RCT试验。
       会议最后双方进行了深入的讨论和合作部署:1)双方建议集中力量解决痛点,以影像组学为方法,建立复发风险预测,先以CHANCE的影像数据进行分析。2)中国科学院分子影像重点实验室目前在超声图像分析方面有很好的基础,大数据分析应用。国家中心明年将开展一项和超声相关的研究,在开展前和分子影像重点实验室进行细化探讨。3)在新药研究方面可以利用中科院的光学标记技术,寻找落地项目。
会后,王拥军教授陪同田捷教授及其团队成员,一同参观了位于北京天坛医院新址的国家神经系统疾病临床医学研究中,并合影留念。

会后讨论
国家神经系统疾病临床研究中心参观合影